Wenn LLMs zu Analysten werden: KI-Enablement braucht mehr als gute Daten

Wie E-Commerce-Teams ihre PlentyONE-Daten in drei Schritten KI-ready machen und anschließend direkt in Google Gemini mit natürlicher Sprache analysieren — inklusive Live-Demo: Profit & Loss im Multi-Channel-Sortiment.

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INHALT

Das erwartet Sie

In diesem Webinar zeigt Andreas Fischer (Gründer, minubo GmbH), wie E-Commerce-Teams ihre PlentyONE-Daten in drei Schritten KI-ready machen: Daten integrieren und strukturieren, Daten durch Metadaten und Kontext interpretierbar machen, und schließlich per natürlicher Sprache direkt in Google Gemini analysieren. Inklusive Live-Demo zu Profit & Loss im Multi-Channel-Sortiment. Der Inhalt richtet sich an E-Commerce-Manager, Controlling-Verantwortliche und Datenteams in PlentyONE-Unternehmen, die KI-Tools produktiv für Geschäftsdaten-Analysen nutzen möchten.

Warum korrekte Zahlen Glückssache sind und wie Sie das ändern

Sie verstehen, warum dieselbe Frage an verschiedene KI-Tools widersprüchliche Ergebnisse liefert — und welche Datenbasis das verhindert.

Daten integrieren & strukturieren

Datenqualität sicherstellen, Formate vereinheitlichen, Verknüpfungen gewährleisten — die vier Voraussetzungen für saubere KI-Eingaben.

Daten interpretierbar machen

Lesbarkeit durch Metadaten, Analysierbarkeit durch Definitionen und Berechnungsstandards, Bewertbarkeit durch betriebswirtschaftlichen Kontext.

PlentyONE-Daten direkt in Google Gemini

Profit & Loss im Multi-Channel-Sortiment per natürlicher Sprache analysieren — so sieht es in der Praxis aus.

Partner

In Zusammenarbeit mit minubo

minubo ist die KI-gestützte Analyse-Plattform für den Handel. Sie konsolidiert Transaktionsdaten, berechnet Deckungsbeiträge bis auf Artikelebene und macht Handelsdaten für KI-Tools wie Google Gemini auswertbar.

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HÄUFIGE FRAGEN

FAQ

Was wird in diesem Webinar erklärt?

Andreas Fischer (minubo) zeigt, wie PlentyONE-Händler ihre Daten in drei Schritten KI-ready machen und anschließend per natürlicher Sprache in Google Gemini analysieren — inklusive Live-Demo zu Profit & Loss im Multi-Channel-Sortiment. Dauer: 33 Minuten.
An wen richtet sich dieses Webinar?

Für E-Commerce-Manager, Controlling-Verantwortliche und Datenteams in PlentyONE-Unternehmen, die KI-Tools wie Google Gemini für Geschäftsdaten nutzen möchten. Grundkenntnisse im E-Commerce-Controlling sind hilfreich.
Benötige ich einen PlentyONE-Account, um teilzunehmen?

Nein. Das Webinar erklärt das Konzept und zeigt die Live-Demo — es ist kein aktives Konto erforderlich. PlentyONE-Kunden können die gezeigten Schritte direkt nachvollziehen.

Blog

KI im E-Commerce: Was zählt

Im PlentyONE Blog finden Sie weiterführende Artikel zu Datenqualität, Multichannel-Controlling und den Trends, die bestimmen, wie LLMs Ihr Business morgen analysieren.

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Webinare

KI im E-Commerce: Was zählt

In unseren weiteren Aufzeichnungen zeigen wir, wie PlentyONE-Händler Schritt für Schritt die Grundlagen legen — von sauberen Datenstrukturen bis zur automatisierten Auswertung.

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Produkt

Die Plattform, die Ihre Daten KI-ready macht

PlentyONE konsolidiert Aufträge, Bestände und Kanaldaten in einer integrierten Plattform — und schafft damit genau die strukturierte Datenbasis, die Andreas Fischer im Webinar als Voraussetzung für KI-Analysen beschrieben hat.

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FAQ

Antworten auf Ihre E-commerce Fragen

In unseren FAQs finden Sie fundiertes Praxiswissen zu Marktplatz-Strategien, Pricing, Order Management und PlentyONE — damit Sie operative Engpässe lösen und Wachstum strukturiert angehen.

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