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Übersicht 7Learnings
Über 7Learnings
7Learnings GmbH ist ein Berliner Software-Unternehmen, das eine KI-gestützte Predictive-Pricing-Plattform für E-Commerce-Händler und den Einzelhandel entwickelt. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um Preiselastizität und Nachfrage auf SKU-Ebene täglich zu modellieren und daraus kanalspezifische Preise zu generieren. Die Lösung richtet sich an B2C-Händler und Marken mit einem Sortiment von mindestens 5.000 SKUs, die ihre Preisstrategie von regelbasierter auf datengestützte, prädiktive Preisgestaltung umstellen möchten.
Alleinstellungsmerkmale der 7Learnings-Integration
Leistungsportfolio 7Learnings
- Prädiktive statt regelbasierter Preisgestaltung — Anstelle statischer Preisregeln berechnen KI-Modelle täglich Nachfrage und Preiselastizität auf SKU-Ebene und leiten daraus Preisempfehlungen ab, die auf definierte Geschäftsziele ausgerichtet sind.
- Kanalspezifische Preisoptimierung — Preise werden je nach Performance-Dynamik des jeweiligen Marktplatzes oder Vertriebskanals individuell berechnet, nicht kanalübergreifend pauschal gesetzt.
- Szenario-Simulation — Händler können verschiedene Preis-, Umsatz- und Gewinnszenarien simulieren und die Auswirkungen ihrer Preisstrategie vor der Umsetzung bewerten.
- Breite Datengrundlage — Die Modelle verarbeiten historische Transaktionsdaten, Produktattribute, Saisonalität und Wettbewerbspreise für präzise Nachfrageprognosen.
Funktionen
Features der 7Learnings-Integration
- Predictive Pricing — Datengestützte, dynamische Preisoptimierung auf SKU-Ebene für E-Commerce und Omnichannel-Handel.
- Preiselastizitätsmodellierung — Tägliche Berechnung der Preiselastizität je Produkt auf Basis historischer Transaktionen, Produktattribute, Saisonalität und Wettbewerbspreise.
- Nachfrageprognose — Prognose der Nachfrage für verschiedene Preispunkte zur Unterstützung von Preis- und Einkaufsentscheidungen.
- Performance-Marketing-Optimierung — Datengestützte Optimierung von Marketing-Budgets auf Basis von Nachfrage- und Ertragsvorhersagen.
- Bestellmengenoptimierung — Optimierung von Einkaufs- und Bestellmengen auf Basis von Nachfrageprognosen.
- Kanalspezifische Preissetzung — Individuelle Preisoptimierung je Marktplatz und Vertriebskanal.
- Szenario-Simulation — Simulation verschiedener Preis-, Umsatz- und Gewinnszenarien vor der Umsetzung.
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